NordenBladet – 2014. aastal Eesti riigi esimese IT-juhi Taavi Kotka eestvedamisel loodud e-residentide programm tõi mullu Eesti riigieelarvesse rekordilised 67,4 miljonit eurot. Sellest valdava osa ehk 63% – 40,7 miljonit eurot – moodustasid tööjõumaksud. Ülejäänud 37% kogunes erijuhtude tulumaksust – valdavalt dividendidelt –, mida laekus e-residentide siinsetelt ettevõtetelt 23,6 miljonit eurot.
Enim paistavad e-residentide seas ettevõtlikkusega silma hispaanlased, ukrainlased ja sakslased. Eelmisel aastal suurenes järsult ka türklaste huvi e-residentsuse programmi ja Eestisse ettevõtte loomise vastu.
e-residentsuse programm loodi kümme aastat tagasi eesmärgiga pakkuda välisriigi kodanikele turvalist ligipääsu Eesti riigi e-teenustele. Senise tegevusaja jooksul on see võimaldanud e-residendiks saada ligi 110 000 inimesel 185 riigist. Praegu on kehtivaid e-residentide viieaastase kasutusajaga digi-ID -kaarte ligi 60 000.
Kes on e-resident?
E-resident on välismaalane, kellele Eesti on hüvena loonud isiku kodakondsusjärgse riigi identiteedi alusel digitaalse identiteedi ja andnud välja digitaalse isikutunnistuse – e-residendi digi-ID.
E-residendi digi-ID on digitaalne dokument, mis on kasutatav üksnes elektroonilises keskkonnas isiku tuvastamiseks ja digitaalse allkirja andmiseks. E-residendi digi-ID võimaldab välismaalasel osaleda Eestis avalik-õiguslikus ja eraõiguslikus asjaajamises, olenemata tema füüsilisest viibimiskohast.
E-residendi digi-ID ei anna Eestis elamise õigust.
E-residendi digi-ID võib anda isikule, kellel on põhjendatud huvi kasutada Eesti riigi e-teenuseid ja kes:
* on välismaalane, kellel pole Eestis elamisluba või elamisõigust
* ei ole välismaalane, kes viibib Eestis rahvusvahelise sõjalise koostöö seaduse alusel ja omab PPA poolt välja antud kehtivat isikutunnistust või elamisloakaarti.
E-residendi digi-ID-d ei anta välismaal viibivale Eesti kodanikule, kellel on õigus saada Eesti isikut tõendav dokument.
Alates 1. maist 2018 välja antud e-residendi digi-ID kehtivusaeg on 5 aastat.
NordenBladet — Andmeturbefirma Withsecure uuringujuht Mikko Hyppönen kutsub inimesi tehisintellekti kaasa toonud muutusi tõsiselt võtma. Finantssektori generatiivse tehisintellekti veebiseminaril esinenud Hyppönen märgib, et tehisintellekti puhul kardetakse sageli, et see võtab töökohad ära.
See on ilmselt mõni inimene, kes võtab need töökohad. Keegi, kes kasutab tehisintellekti paremini kui sina, ütleb Hyppönen pressiteate kohaselt.
Mikko Hyppönen rõhutab, et muutus, mille tehisintellekt maailma toob, on suurem kui interneti poolt toodud muutus. Tema sõnul on see sama halb tehisintellekti hülgavatele organisatsioonidele kui neile, kes omal ajal internetist ei hoolinud. Olge osa organisatsioonist, mis võtab seda murrangut tõsiselt, rõhutab Hyppönen.
Uue tehnoloogiaga kaasnevad aga ohud, kuna generatiivset tehisintellekti saab kasutada näiteks erinevates kelmustes. Maailm on näinud näiteid kelmustest, kus inimestelt on tehisintellektiga loodud videote abil raha välja petetud.
Hyppönen ennustab, et sündmuste ahel muudab usaldust videote vastu samamoodi, nagu Photoshop muutis usaldust fotode vastu.
Ma ei arva, et probleemid on suuremad kui kasu. Probleemid on tõelised ja suured, kuid kasu veelgi suurem, hindab Hyppönen.
Veebiseminaril esines Maria Ritola, kes oli varem seotud tehisintellekti startupiga Iris.AI, kes kiitis võimalusi, mida tehisintellekt töösse toob.
Generatiivne tehisintellekt mitte ainult ei genereeri uusi ideid, vaid aitab ka tööd hinnata ja täpsustada. See aitab töö käigus õppida ja tõstab tootlikkust. Samas tõstab see töötajate rahulolu, ütleb Ritola pressiteates.
NordenBladet — Kui kell tiksub 2024. aastale lähemale, teeb üks otsekohene majanduskriitik uue aasta turgude kohta kohutava ennustuse. „Alates 2009. aastast on see olnud 100% kunstlik, enneolematu rahatrükk ja puudujääk; täpsemalt 27 triljonit dollarit 15 aasta jooksul. See on arvestusest väljas, 100% kunstlik, mis tähendab, et oleme ohtlikus seisus,” rääkis Harry Dent väljaandele Fox News Digital.
„Ma arvan, et 2024. aastast saab olema suurim õnnetuseaasta, mida me oma elu jooksul näeme.” – Harry Dent
„Ma olen see mees, kes ennustab krahhi, samal ajal kui teised seda ei tee. Peame keskpankadele sõnumi saatma,” jätkas ta. „See saab olema õppetund, mida ma ei usu, et me kunagi uuesti näeme. Ma ei usu, et näeme kunagi enam ühegi oma elu mulli.”
Dent, kes veetis suurema osa oma karjäärist patenteeritud teadusuuringuid analüüsides, omistas oma ennustuse ülehinnatud turgudele ja liigsetele stiimulikulutustele. Kuigi hiljutised aktsiarallid on andnud investoritele ülekaalukalt kergeid majanduslanguse ootusi, jäi Dent kindlaks, et järgmisel aastal lõhkevad „kõik mullid”.
Ajalooliselt iseloomustab turumulle aktsiahindade kiire tõus, millele järgneb järsk langus. Majandusteadlane märkis, et see mull sai alguse 2021. aasta lõpus pärast COVID-i pandeemia kõrgpunkti, kusjuures esimesed märgid ilmnesid 2022. aastal, kui Nasdaq langes 38%. Uus aasta toob krahhi „B-laine”.
„Kuumade 20ndate mull ei olnud kõikehõlmav mull. [A] kinnisvaras oli vaevu mull [2008. aastal], mullitasid aktsiad ja linnakinnisvara,” ütles Dent. „See on üks kord, kui ma ütlen teile, et ärge kuulake oma finantsnõustajat. Asjad ei lähe mõne aasta pärast normaalseks. Me ei pruugi enam kunagi selliseid tasemeid näha. Ja see krahh ei saa olema korrektsioon. See jääb rohkem 29.–32. aasta tasemele. Ja igaüks, kes selle läbi tegi, oleks oma börsimaakleri maha lasknud.”
„See on 86% kukkumine S&P puhul ja 92% kukkumine NASDAQis. Ja krüpto puhul on see 96%. Nii et see on suur asi,” lisas majandusteadlane. „Ja kinnisvara, muide, kukub minu hinnangul 2012. aasta madalaima tasemeni, kuid see on 50% kukkumine keskmise maja kohta, mis langes viimase krahhi ajal 34%, mis on suurem kui Suur depressioon, rohkem kui kunagi varem ajaloos. Just see teeb inimestele kõige rohkem haiget.”
Kritiseerides investoreid, kes osalesid aastalõpu tururallil, kus indeks Dow Jones Industrial Average lõpetas eelmisel nädalal oma kolmanda rekordi lähedal pärast 37 000 piiri ületamist, julgustas Dent ameeriklasi „teelt kõrvale astuma”.
„Kui mul on õigus, on see meie elu suurim krahh, millest suurem osa juhtub 2024. aastal. Näete, et selle algus on ilmseim maikuus,” rõhutas Dent. „Nii et kui te lihtsalt väljute kuueks kuni 12 kuuks ja asjad jäävad kõrgeima hinna juurde, siis võib-olla jääb natuke rohkem kasumit saamata, kui ma eksin. Kui mul on õigus, säästate suuri kahjusid ja saate aasta või pooleteise aasta pärast uskumatult madalate hindadega reinvesteerida ja oma kasumit võrreldamatult suurendada.
„Oleme ikka veel seal üleval. Oleme endiselt kõrgete tasemete lähedal ja seda poleks tohtinud juhtuda. Nii et olete saanud kingituse… olete saanud teise võimaluse väljuda kõrgeimate tasemete lähedal. Kuulge, [see on] õnn, õnn, õnn.”
Eelmisel nädalal andis Fed mõista, et lõpetab oma ajaloolise inflatsiooni alandamise kampaania, mis tõstab Dow jaoks uue rekordite jada.
Poliitikakujundajad hindasid oma iga-aastastes prognoosides kolme intressimäära alandamise võimalust, kusjuures föderaalfondide intressimäär langes vahemikku 4,4% kuni 4,9%, praeguselt tasemel 5,25% kuni 5,50%.
Vaadates Föderaalreservi intressimäära trajektoori, väitis Dent, et pehmeks maandumiseks „pole mingit võimalust”. Ta usub, et jätkuv inflatsioon muutub esimest korda pärast 1930ndaid aastaid deflatsiooniks ja et keskpanga käes on „nõrk” majandus.
„Ainus põhjus, miks nad pidid nii palju karmistama, on see, et nad stimuleerisid liiga palju COVID-i tõttu. Kuid see karmistamine mõjutab nüüd 2024. aastal palju rohkem,” ütles Dent. „Ja kui peatate selle rongi ja pöörate karmistamist tagasi, on teil aasta, mitte miil suure kriisini. Kogu see jutt teemal „Oh, jah, nüüd on meil kerge langus ”— Hadeses pole võimalust.”
„Kriisid erinevad majanduslangusest. Nad lähevad palju sügavamale ja lõppevad deflatsiooniga,” selgitas ta. „See vähendab suurt tarbijahindade inflatsiooni ja eriti eluaseme… Kui see varamull lõhkeb ja kõige, eriti eluaseme, hind tuleb tagasi reaalsusesse, kujutage ette, te ei saa üksnes osta soovitud maja poole hinnaga. … vaid võite osta kaks korda ilusama maja sama hüpoteegi eest, mida kavatsesite enne võtta. Kuidas see jõulukingina tundub?”
See „kõigi” mullide lõhkemine jätab püsiva augu 12-14 aastaks, hoiatas Dent. Selle aja jooksul, märkis ta, et Ameerika jõukuse lõhe suureneb, kui rikkad muutuvad veel rikkamaks ja vaesed vaesemaks.
„See teeb rikastele palju rohkem haiget kui tavalistele inimestele. Keskmine inimene kaotab kuueks kuuks kuni kaheks aastaks töö. Keskmine rikas kaotab 50–80% oma elu jooksul kogunenud netosumma väärtusest,” ütles Dent. „Nad hakkavad nägema suurimat reaalsuse naasmist. Ja siis on buumi järgmine etapp aastatuhande buum, mis ei kesta nii kaua kui beebibuum, kuid see läheb aastani 2037, enne kui majandus taas aeglustub. See buum on vähem rikkad saavad rikkamaks buum, pigem hakkab keskklass uuesti järele jõudma.”
NordenBladet – Masinõpe on kiiresti kasvav valdkond ning tehisintellekti kasutatakse tänaseks juba peaaegu igas tööstusharus. Tehnoloogia on leidnud tee meie igapäevaellu nii loomulikult, et paljud inimesed ei saa arugi, et nad sellega regulaarselt suhtlevad. Ka börsikauplemises on tehisintellekt tähtsal kohal.
Kuna kiirus ja tõhusus on igasuguse kauplemise puhul võtmetähtsusega, on erinevad protsesse kiirendavad tehnoloogiad igati mainimist väärt.
Robo-nõustajad on digitaalsed platvormid, mis kasutavad investeerimisprotsesside automatiseerimiseks ja optimeerimiseks tehisintellekti ja masinõppe algoritme.
Algoritmilised kauplemisstrateegiad on kasutusele võtnud paljud institutsionaalsed investorid ja ka üksikisikud. Need strateegiad põhinevad matemaatilistel mudelitel ja automatiseeritud tehingutel, mis suudavad turusündmustele reageerida kiiremini kui inimesed. Investorite jaoks tähendab see paremaid ja nutikamaid kauplemisvõimalusi.
Olete institutsionaalne või üksikinvestor ja soovite avaliku ja tasulise robo-investori asemel isiklikku automaatset kauplemisrobotit
Kui soovite ise ehitada robo-nõustaja, tasub kõigepealt mõelda, milliseid tehnoloogiaid ja meetodeid selleks kasutada. Siin on mõned peamised komponendid ja lähenemised, mida võiksite kaaluda:
1. Andmete kogumine ja analüüs: Koguge finants- ja turuandmed, mida soovite analüüsida. See hõlmab aktsiate, võlakirjade, ETF-ide ja muude varaklasside hindu ning muud olulist majanduslikku ja finantsinfot. Kasutage andmete töötlemiseks ja analüüsiks Pythoni populaarseid raamistikke, näiteks pandas ja NumPy.
Kõrge tootluse saavutamiseks on oluline tasakaalustada riski ja tasu ning jälgida mitmesuguseid tegureid. Kui olete automatiseeritud kauplemise strateegia loomisel ja treidimiskoodi kirjutamisel ning otsite tehnilisi indikaatoreid, siis on mõistlik valida mitu indikaatorit, mis aitavad teil teha informeeritud ostu ja müügi otsuseid. Järgnevalt on mõned tehnilised indikaatorid, mida võiksite kaaluda:
MACD (Moving Average Convergence Divergence): MACD on populaarne trendi jälgimise indikaator, mis aitab tuvastada trendi tugevust ja muutusi. See põhineb liikuvatel keskmistel ja võib anda signaale kas osta või müüa.
RSI (Relative Strength Index): RSI on momentumi indikaator, mis mõõdab varade üleostetust või ülemüümist. See aitab tuvastada võimalikke trendipöördeid..
Bollinger Bands: Bollinger Bands aitab mõõta volatiilsust ja võib anda signaale turu üleostetusest või ülemüügist. Põhineb hinna liikumisel standardhälbe alusel.
SMA (Simple Moving Average) ja EMA (Exponential Moving Average): Lihtsad (SMA) ja eksponentsiaalsed (EMA) liikuvad keskmised aitavad jälgida varade hinnaliikumist aja jooksul. Need võivad olla kasulikud trendide tuvastamisel ja kauplemissignaalide genereerimisel.
Stochastics Oscillator: Stochastics Oscillator aitab tuvastada võimalikke trendipöördeid ja üleostetust või ülemüüdust. See põhineb suhtelise sulgemishinna ja hindade vaheliste erinevuste hindamisel.
Fibonacci Retracement: Fibonacci retracement aitab mõõta võimalikke tugitasemeid ja vastupanutasemeid.
Volume Indicators: Maht võib olla oluline indikaator, mis näitab, kui suur on konkreetse varaga seotud kauplemisaktiivsus. Suur maht võib kinnitada turu liikumisi.
ADX (Average Directional Index): ADX mõõdab trendi tugevust. See võib olla kasulik eriti siis, kui proovite tuvastada tugevaid trende.
CCI (Commodity Channel Index): CCI mõõdab hinna suhet selle liikumise keskmisele tasemele. See võib aidata tuvastada üleostetust või ülemüüdust.
Ichimoku Cloud: Ichimoku Cloud on Jaapani analüüsimeetod, mis annab mitmeid näitajaid, sealhulgas trendi, toetus- ja vastupanutasemed ning kauplemissignaalid.
Ühe-kahe indikaatori kasutamine ei pruugi olla piisav. Sageli kombineeritakse mitmeid indikaatoreid, et saavutada täpsemad ja usaldusväärsemad tulemused.
2. Algoritmide loomine ja modelleerimine: a) Disainige algoritmid, mis aitavad määratleda investeerimisportfelli struktuuri ja otsuste tegemist.
b) Kasutage masinõpet, et luua mudeleid, mis suudavad prognoosida turuarenguid ja optimeerida portfelli vastavalt investorite eesmärkidele ja riskitaluvusele.
c) Rakendage matemaatilisi mudeleid, statistikat ja teisi kvantitatiivseid meetodeid.
Populaarsed, tasuta ning avatud lähtekoodiga masinõppe raamistikud on näiteks TensorFlow ja PyTorch. Need raamistikud pakuvad komplekti eelehitatud tööriistu ja teeke, mida saate kasutada masinõppemudelite koolitamiseks.
* TensorFlow on tasuta avatud lähtekoodiga tarkvarateek masinõppe ja tehisintellekti jaoks. Seda saab kasutada mitmesuguste ülesannete jaoks, kuid see keskendub eriti sügavate närvivõrkude treenimisele ja järeldustele.
* PyTorch on Torchi teegil põhinev masinõpperaamistik, mida kasutatakse peamiselt arvutinägude ja loomuliku keele töötlemise rakenduste jaoks. See on tasuta ja avatud lähtekoodiga tarkvara, mis on välja antud muudetud BSD litsentsi alusel.
3. Automatiseeritud kauplemise strateegiad: Kui soovite lisada automatiseeritud kauplemise, mõtelge välja strateegiad, mis suudavad reageerida kiiresti turuoludele ja teha tehinguid vastavalt eelnevalt kindlaksmääratud reeglitele. Kasutage tehisintellekti (TI), et õppida ja kohanduda muutuvatele turgudele.
Siin on mõned soovitused, kuidas kasutada tehisintellekti kohandumiseks muutuvatele turgudele:
1. Andmeanalüüs ja Mustrituvastus:
Kasutage tehisintellekti andmeanalüüsi ja mustrituvastuse funktsioone, et tuvastada turul toimuvaid muutusi. Masinõpe võib aidata ära tunda uusi arenguid ja suundumusi.
2. Proaktiivne Riskijuhtimine:
Rakendage TI süsteeme, mis suudavad tuvastada potentsiaalseid riske enne nende realiseerumist. See võimaldab teil võtta proaktiivseid meetmeid ja vastavalt sellele kohandada portfelli.
3. Automaatne Otsuste Tegemine:
Kasutage tehisintellekti automatiseeritud otsuste tegemiseks, et reageerida turu muutustele kiiresti ja efektiivselt. Algoritmid võivad analüüsida suurt hulka andmeid ning teha investeerimisotsuseid vastavalt seatud parameetritele.
4. Sentimendi Analüüs:
Rakendage sentimentide analüüsi TI abil, et mõista turuosaliste meeleolusid ja ootusi. See võib anda teile parema arusaama turu psühholoogiast ja võimaldada kohandusi vastavalt.
5. Masinõpe Portfelli Optimeerimisel:
Kasutage masinõpet portfelli optimeerimiseks vastavalt turutingimustele. Algoritmid võivad analüüsida erinevate varaklasside omavahelisi seoseid ja optimeerida portfelli vastavalt riskitaluvusele ja tootlusootustele.
6. Hübriidmudelid:
Kombineerige traditsioonilised meetodid ja tehisintellekt, luues hübriidmudeleid. Näiteks võib kogenud investeerija subjektiivseid otsuseid täiendada masinõppe analüüsiga.
7. Tagasiside Mõõtmine ja Optimeerimine:
Integreerige tagasiside süsteemid, mis hindavad tehisintellekti otsuste efektiivsust. Pidev mõõtmine võimaldab süsteemi pidevalt optimeerida.
8. Koostöö Inimese ja Tehisintellekti Vahel:
Loo sünergia inimlike otsuste ja tehisintellekti vahel. Inimene saab tuvastada konteksti ja tegureid, mida masinad ei pruugi mõista, samal ajal kui tehisintellekt saab analüüsida suuri andmemahte ja kiiresti reageerida.
9. Turuanalüüsi Kiirendamine:
Tehke turuanalüüsi kiiremaks ja tõhusamaks, kasutades tehisintellekti tööriistu, mis suudavad töödelda suuri andmemahte palju kiiremini kui traditsioonilised meetodid.
10. Regulaarne Koolitus ja Uuendamine:
Regulaarselt koolitage tehisintellekti mudeleid, et need püsiksid ajakohased ja suudaksid arvestada pidevalt muutuvate turutingimustega.
Edu võti on pidev uuendamine, pidev jälgimine ja koostöö inimese oskuste ja masinõppe võimaluste vahel.
Algoritmide disainimine investeerimisportfelli struktuuri ja otsuste tegemise jaoks nõuab sügavat arusaamist finantsturgudest, investeerimisstrateegiatest ja riskijuhtimisest. Siin on mõned konkreetsemad spikrid ja soovitused algoritmide loomiseks:
a) Algoritmide disain investeerimisportfelli struktuuri ja otsuste tegemiseks:
Portfelliteooria e. Modernse Portfellihalduse Teooria (MPT): MPT (ingl modern portfolio theory) põhimõtete kasutamine aitab hinnata varade riski ja tootlust ning optimeerida portfelli, saavutamaks parim riski-tootluse suhe.
Markovi Modelleerimine: Markovi modelleerimine (tuntud ka kui Markovi ahel ja Markovi mudel) võimaldab prognoosida finantsturgude arenguid, võttes arvesse eelnevaid sündmusi ja nende mõju.
Monte Carlo simulatsioonid e. Monte Carlo analüüs: Simuleerimine võimaldab hinnata erinevaid stsenaariume ja nende mõju investeerimisportfellile. See kvantitatiivne riskianalüüs aitab paremini mõista võimalikke riskisündmusi ja tulemite tõenäosust.
Sharpe’i suhtarvu optimeerimine: Optimeerige portfelli Sharpe’i suhtarvu (ingl Sharpe ratio) abil, mis mõõdab riski-tootluse suhet. Algoritm peaks suunama portfelli suunas, mis maksimeerib Sharpe’i suhtarvu.
b) Masinõppe mudelite loomine: Lineaarne Regressioon: Lineaarne regressioon võimaldab hinnata varade omadusi ja nende omavahelisi seoseid, et ennustada nende tulevast käitumist.
Dünaamilised ajaseeriad: Kasutage dünaamilisi ajaseeria mudeleid, nagu ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), prognoosimaks turuarenguid ja hindu tulevikus.
Decision trees ja random forests on head meetodid otsuste tegemiseks turutingimuste põhjal ning aitavad mõista, millised faktorid mõjutavad portfelli.
Neuraalvõrgud:
Sügavad tehisnärvivõrgud suudavad tuvastada keerulisi seoseid turuandmetes ning ennustada keerulisi mustreid.
c) Matemaatilised Mudelid ja Statistika: Variaablite (varieeruvate nähtuste) korrelatsioon ja Kovariatsioon: Mõõtke varadevahelist korrelatsiooni ja kovariatsiooni, et mõista, kuidas need muutused mõjutavad portfelli riski.
Stohhastiline Modelleerimine: Stohhastilised ehk juhuslikud protsessid ja Browni liikumine aitavad modelleerida turu dünaamikat ja võimaldavad teha tulevikuprognoose.
Optimeerimine:
Rakendage matemaatilist optimeerimist, nagu kvantitatiivne optimeerimine või stohhastiline optimeerimine, et leida optimaalne portfell kooskõlas eesmärkide ja riskitaluvusega.
Algoritmide loomisel on oluline neid pidevalt testida ja kohandada vastavalt turu muutustele. Investeerimisturgude dünaamika võib aja jooksul muutuda, ja seega peaksid algoritmid olema paindlikud ja kohanduma ka uutele tingimustele.
4. Portfelli haldamine ja diversifikatsioon: Looge süsteem, mis aitab hallata ja diversifitseerida portfelli vastavalt teie kui investori või päevakaupleja (spekulant) eelistustele. Rakendage reeglitepõhiseid strateegiaid, et hajutada investeeringuid ja vähendada riske.
Riskijuhtimise mehhanismid on olulised, et tagada investeeringute turvalisus ja vastavus investori riskitaluvusele. Siin on mõned soovitused, kuidas lisada oma robo-nõustajale riskijuhtimise ja tagasiside mehhanisme:
a) Portfelli Riskitaset Jälgivad Funktsioonid: Volatiilsuse Seire: Lisage funktsioon, mis jälgib portfelli volatiilsust. Kõrge volatiilsus võib viidata suuremale riskile, seega võib olla vajalik kohandada portfelli koosseisu.
Riski-Mõõdikud: Rakendage riski-mõõdikuid, nagu beeta, sharpe’i suhtarv ja muud, et hinnata portfelli riski-tootluse suhet.
Korrelatsiooni Analüüs: Lisage funktsioon, mis jälgib varadevahelist korrelatsiooni. Korrelatsiooni vähendamine erinevate varaklasside vahel aitab hajutada riske.
Maksimaalne Kõrvalolek: Seadistage maksimaalse kõrvaloleku piirang, mis aitab tagada, et ükski vara ei ole liiga suurel määral esindatud portfellis.
Stressitestid: Käivitage stressitestid, mis simuleerivad erinevaid turutingimusi ja hindavad portfelli käitumist erinevates stsenaariumites.
b) Tagasiside Mõõtmise Mehhanismid: Regulaarne Portfelli Jälgimine: Lisage mehhanism, mis jälgib portfelli jõudlust ja kohandab vajadusel varade kaalutust vastavalt eesmärkidele.
Kasumlikkuse Analüüs: Loo ligipääs analüüsivahenditele, mis võimaldavad jälgida investeeringute kasumlikkust erinevatel ajahetkedel.
Riskitaluvuse Uuendamine: Lisage funktsioon, mis võimaldab regulaarselt uuendada oma riskitaluvust vastavalt muutuvatele finantssituatsioonidele või isiklikele eelistustele.
6. Turuandmete reaalajas jälgimine: Kui soovite, et teie robo-nõustaja töötab reaalajas, integreerige oma platvorm turuandmete reaalajas jälgimiseks ja kiirete otsuste tegemiseks.
Turundusalase platvormi jaoks on mitmeid kolmandate osapoolte teenuseid, mida saate integreerida, et reaalajas turuandmeid jälgida:
Yahoo Finance API: Yahoo Finance pakub avalikku API-d (https://developer.yahoo.com/api/), mis võimaldab juurdepääsu erinevatele finantsturuandmetele, sealhulgas aktsiahinnad, valuutakursid ja palju muud.
Interactive Brokers API: Interactive Brokers pakub API-d (https://www.interactivebrokers.com/en/index.php?f=api), mis võimaldab juurdepääsu nende kauplemisplatvormi turuandmetele. See võimaldab ka automaatset kauplemist.
Tradier API: Tradier (https://documentation.tradier.com/) pakub kauplemisega seotud API-d, mis võimaldab juurdepääsu turuandmetele ja kauplemise funktsionaalsusele.
Alpha Vantage:
Alpha Vantage (https://www.alphavantage.co/documentation/) pakub mitmeid finantsturgude andmeid, sealhulgas aktsiahinnad, valuutakursid ja krüptovaluutade hinnad. Neilt saate reaalajas turuandmeid ja ajaloolisi andmeid.
IEX Cloud: IEX Cloud (https://iexcloud.io/docs/api/) pakub laia valikut finantsturgude andmeid, sealhulgas aktsiahinnad, valuutavahetuskursid ja majandusnäitajad. Neil on lihtne kasutajaliides ja hästi dokumenteeritud API.
Polygon.io:
Polygon.io (https://polygon.io/) pakub reaalajas aktsiaturuandmeid, krüptovaluutade hindu ja muid finantsturge kajastavaid andmeid. Nende API võimaldab integreerida mitmesuguseid turuandmeid oma platvormile.
Bloomberg Professional:
Bloomberg Professional (https://www.bloomberg.com/professional/) on professionaalne finantsturuandmete platvorm, mis pakub laia valikut andmeid, uudiseid ja analüüse. See on kõrgtasemel teenus, mis nõuab vastavat litsentsi.
7. Turvalisus ja andmekaitsenõuded: Veenduge, et platvorm järgib kõiki vajalikke andmekaitsenõudeid ja turvameetmeid.
8. Kasutajaliides ja klienditugi: Kui te soovite oma koodi (robo-nõustajat) jagada või müüa edasi, siis tuleb luua ka kasutajasõbralik ja efektiivne kasutajaliides, mis võimaldab investeerijatel jälgida oma portfelli ja saada vajalikku teavet.
Lisage klienditoele mehhanismid, et kasutajad saaksid vajadusel abi ja selgitusi.
Pythonis saate kasutajaliidese loomiseks ja serveripoole funktsionaalsuse haldamiseks kasutada näiteks raamistikke Flask või Django.
Enne kui käivitate oma robo-nõustaja, veenduge, et olete teadlik finantsteenuste pakkumise regulatsioonidest ja järgite kõiki vajalikke õigusakte.
NordenBladet – Tehnoloogia areng on märkimisväärselt muutnud investeerimismaailma ning investeerimisstrateegiaid. Siin on mõned peamised mõjud, mida tehnoloogia on investeerimisele avaldanud:
Kiirem ligipääs ja Tehnoloogiline Innovatsioon: Interneti ja nutiseadmete laialdane levik on muutnud investeerimise kättesaadavaks enamiku inimeste jaoks. Investeerimisplatvormid ja rakendused võimaldavad investoritel kiirelt jälgida turusündmusi, teha otsuseid ja teostada tehinguid reaalajas. Tehnoloogia on kaasa toonud mitmeid uuendusi, nagu näiteks automaatkauplemise algoritmid ja robo-nõustajad, mis muudavad investeerimisprotsessi tõhusamaks ja kiiremaks.
Suurem teabe kättesaadavus: Internet on teinud finantsteabe laialdaselt kättesaadavaks. Investorid saavad ligi erinevatele analüüsidele, turu-uudistele, ettevõttearuannetele ja teistele finantsandmetele. See võimaldab investoritel teha informeeritumaid otsuseid ja paremini mõista oma investeerimisvõimalusi.
Kulude vähendamine: Tehnoloogia on kaasa toonud kulude vähenemise investeerimisel. Online-kauplemisplatvormid pakuvad sageli madalamaid tehingutasusid võrreldes traditsiooniliste maakleritega. Lisaks on robo-nõustajad võimaldanud investeerimisteenuste automatiseerimist, vähendades seeläbi inimvahendajate teenustest tulenevaid kulusid.
Algoritmilised kauplemisstrateegiad: Algoritmilised kauplemisstrateegiad on kasutusele võtnud paljud institutsionaalsed investorid ja ka üksikisikud. Need strateegiad põhinevad matemaatilistel mudelitel ja automatiseeritud tehingutel, mis võivad reageerida turusündmustele kiiremini kui inimesed. See võib luua likviidsust ja pakkuda kauplemisvõimalusi.
Portfelli diversifikatsioon: Tehnoloogia on lihtsustanud ligipääsu erinevatele varaklassidele ja turule sisenemist. Investeerimisplatvormid võimaldavad investoritel hõlpsasti luua ja hallata hajutatud portfelle, sealhulgas aktsiad, võlakirjad, ETF-id ja krüptoraha. See võimaldab paremini saavutada portfelli diversifikatsiooni, mis on oluline riskide maandamisel.
Sotsiaalmeedia mõju: Sotsiaalmeedia on muutnud investeerimismaastikku, võimaldades investoritel jagada ideid, analüüse ja soovitusi. Samuti võimaldab see investeerimisühendustel suhelda ja koostööd teha. Sotsiaalmeedia platvormidel avaldatud uudised ja arvamused võivad samuti mõjutada turu liikumist.
Krüptorahade ja Blockchaini tehnoloogia: Krüptorahade ja blockchaini tehnoloogia on loonud uue vara klassi ja muutnud viisi, kuidas mõeldakse raha, tehingute ja investeerimise kohta. Blockchaini tehnoloogia võib parandada turu läbipaistvust ja turvalisust.
Kokkuvõttes võib öelda, et tehnoloogia on investeerimismaailma muutnud, muutes selle ligipääsetavamaks, efektiivsemaks ja mitmekesisemaks. Samas tuleb meeles pidada, et investeerimisotsuste tegemisel on vajalik endiselt hoolikas analüüs ja põhjalik arusaam turutingimustest.
